家里玩 AI 生图久了，我电脑上挂着的一串东西越来越离谱：一个网页端画图、一个本地客户端的、还有几个不同服务商的 API Key 散在备忘录里。每次换个思路想出张图，先得翻出来该用哪个接口、Key 还能不能用，挺割裂的。
后来在 GitHub 上翻到一个叫 Nova Image Studio 的项目，看介绍正好对症：一个自己托管（self-hosted）的 AI 生图工作台，Docker 一条命令跑在 NAS 上，浏览器打开就能用，所有画图接口统一在这里管。折腾了一晚上装上，说说实际体验和坑。
是什么
Nova Image Studio 是个开源（AGPL-3.0）的 AI 图像生成工作台，目前最新 v3.1.2。前后端分离：前端基于 Next.js（静态导出，能装成 PWA 应用），后端是一个轻量 Node 服务，用 SQLite + WebSocket 管任务调度。它不绑定任何一家生图服务商——图片模型、文字模型你都能自己填 API Key、Base URL、模型 ID，后端只做透传，Key 也不经过第三方。
换句话说，你手上有哪家能用的生图资源，就往里塞哪家，相当于给那些零散的接口套了个统一操作台。
能干什么
五种模式是我觉得最值的部分：
- 文生图：纯提示词出图，支持多张并发生成。
- 图生图：丢张参考图进去改风格、做变体。
- Agent 智能体：这个最惊喜。它不是简单调一次 API，而是在多轮对话里穿插出图——你跟它聊方案，聊到哪一步觉得对了，直接让它在对话里出图，vision 描述、联网搜索、reasoning 都能开。这种体验在一些商业工具里是要单独付费的。
- 反推提示词：上传一张图，流式帮你反推出提示词，方便”借”别人的好图学构图。
- GIF 生成：多帧出图再拼成动图，而且 GIF 编码完全在浏览器端做，不吃服务器。
除此之外还有无限画布（适合多图排版和灵感整理）、提示词广场（能设密码保护，适合小团队内部用）、一键备份恢复、暗亮主题切换，桌面/平板/手机三端自适应。完成度比我想的高。
怎么装
我在一台 x86 小机器上用 Docker Compose 跑的，官方给的流程很直接：
git clone https://github.com/tianjiangqiji/nova-image-studio.git
cd nova-image-studio
cp backend/.env.example backend/.env
touch blacklist.json prompts.json
mkdir -p data/images
docker compose up -d默认 3000 端口，浏览器打开对应地址就能用。首次进去先在「设置」里至少配一个图片模型和一个文字模型，设成默认，之后就能开画了。所有配置存在浏览器 localStorage，配一次就行，别忘了用备份功能导出一份，清缓存不至于全没了。
有什么坑
几个我踩到的点：
- NODE_ENV 必须设成 production。这个不写对，后端会走 Next 的 dev 模式，页面能开但任务调度一塌糊涂。官方 .env 里就有这一项，照着填别漏。
- 配置在浏览器本地，不在服务器。好处是 Key 不过服务器；坏处是换了浏览器、清了站点数据，配置就没了，得重新填。所以第一次配好就点备份导出。
- 它不内置生图能力，你要自己有可用的模型资源（自家部署的或第三方 API）。它本身是个「工作台」不是「模型」。
- 并发、队列这些上限都是环境变量可调的（比如任务并发默认 50），机器弱就调小点，别一上来把小机器 CPU 打满。
小结
Nova Image Studio 不是那种一夜爆火的项目，但它把「自托管 + 全自定义模型 + 多模式」这几件事打包得挺顺手。如果你也嫌手里的生图接口太散、想有个能装进 NAS 统一管理的地方，花半小时用 Docker 跑一下值得。至少我现在不用再开七八个标签页找 Key 了。