它到底能干什么
changedetection.io 的核心就一句话：你给它一堆 URL，它按你设定的频率去抓，发现内容变了就通知你。
但“变了通知你”这件事被它做得很细。它原生支持价格下跌、商品补货、页面被篡改这些场景，也能监控普通的文字改动。底层是 Python 写的，Apache-2.0 协议，完全开源。写这篇的时候最新稳定版是 0.55.8（2026 年 7 月中旬刚发），GitHub 上三万两千多 star，维护相当活跃——光最近一周就有不少提交和修复。
它监控的不只是 HTML。JSON 接口能用 JSONPath 或 jq 过滤；PDF 能追踪文本变化和文件大小；甚至连带登录态的页面，也能在抓之前先跑一段 JS 填表点按钮（官方叫 Browser Steps）。对普通人最有用的是两点：一是“只看我想看的那块”，二是“只在关键变化时才叫你”。
为什么不直接用现成的监控站
市面上有不少“网页变了提醒我”的服务，但用下来总有槽点：要么注册了才有额度，要么免费档几分钟才查一次根本蹲不到补货，要么你的监控列表、甚至你想盯的页面 URL 都留在别人服务器上。
对我来说，这种工具天然适合自托管：它常驻运行、不挑资源、数据全在自己手里。我的 NAS 本来就是 7×24 开着，顺手多跑一个容器毫无压力。部署完之后，凡是“我希望被动知道”的页面都扔进去，剩下的就是等通知。
怎么用
最简单的部署就是一行 Docker：
docker run -d --restart always -p "127.0.0.1:5000:5000"
-v datastore-volume:/datastore
--name changedetection.io dgtlmoon/changedetection.io官方镜像默认把端口绑在 127.0.0.1，意思是只听本机——你再在前面套一层内网反代或者隧道，就能在局域网里用浏览器访问，不用直接把端口甩到公网。也支持 Docker Compose 和直接 pip 安装（pip install changedetection.io 然后 changedetection.io -d /数据目录 -p 5000）。
加一个监控（它叫 watch）就三步：填 URL、选检查频率、加过滤规则。频率可以很克制，比如每小时一次，也可以按需求调。
真正好用的是过滤器。默认它会比对整个页面，但很多页面有广告、时间戳这种每次都变的内容，会疯狂误报。你可以：
- 用 CSS 选择器或 XPath 只盯价格那一行；
- 用“Trigger on text”只在出现特定文字（比如“有货”“现货”）时触发；
- 用“Ignore text”把日期、浏览量这类噪音排除掉；
- 复杂接口直接上 JSONPath / jq。
蹲补货和等降价有专门的 Restock 模式：能设价格上限/下限、变化百分比阈值，只有真正满足条件才通知。等于你把“看到降价才买”的判定逻辑，直接写进了监控规则里。
通知和 AI 摘要
变化发生时，它支持一大票通知渠道——邮件、Telegram、Discord、Slack、Webhook 等，底层用的是 apprise 库。我用的是 Webhook 转给我的即时通讯，这样手机上第一时间就能收到“XX 降到 XX 了”。
比较有意思的是它现在能接 LLM。你可以把任意兼容 OpenAI 接口的模型（包括本地的 Ollama）接进去，干两件事：一是用自然语言写过滤规则，让 AI 判断“这次变更值不值得通知”；二是把原始的 diff 转成一句人话摘要，比如“价格从 89.99 降到 67.00”。如果你家里本来就跑着本地模型，这个功能几乎是零成本解锁的。
有什么坑
JS 渲染要额外开抓取器。很多现代页面是 JS 动态生成的，默认的快速抓取器抓不到内容，得切到 Playwright 抓取器（基于 Chromium）。这会多吃内存和 CPU，在 NAS 这种小机器上，监控数量别开太猛。
查太勤会被拦。一分钟刷几十次同一个站，轻则被限流，重则 IP 被拉黑。合理设频率，必要时给单个 watch 配代理。
动态内容误报。股票行情、实时人数、随机推荐位都会触发“变更”。过滤器一定要配，否则通知会吵死你。
数据要挂卷。监控列表和抓取历史都存在 /datastore 里，不挂持久卷重启就丢了。
中文界面有翻译，但部分新功能文案偏机翻。不影响使用，配规则时对着英文文档看一眼更稳。
小结
changedetection.io 不是什么花哨东西，但它把一个高频、无聊、容易错过的动作彻底自动化了。我的 NAS 上它和一堆其他常驻服务一起跑着，平时完全无感，只在真的有降价或补货时手机“叮”一声——这种“被动接收”比手动刷页面的体验好太多了。
如果你也经常等某个东西降价、或者蹲某个限量补货，又不想把监控列表交给第三方，花十分钟在 NAS 上起一个容器，基本就再也不用自己刷页面了。